Meteorología

Monitorización meteorológica: de la medición atmosférica a los datos

Una estación meteorológica sigue la evolución de la atmósfera midiendo la temperatura y la humedad del aire, la presión, el viento, las precipitaciones y la radiación solar. Según la aplicación, también puede incluir visibilidad, nieve, evaporación y parámetros del suelo. La WMO-No. 8 es la principal referencia internacional para los instrumentos, los métodos de observación y la exposición de los sensores.
El data logger transforma estas mediciones en información útil: adquiere las señales, calcula medias, extremos y valores acumulados, almacena los datos y los envía a servidores, plataformas cloud o sistemas de terceros. Las series temporales, las estadísticas y las alarmas resultantes respaldan la meteorología, la climatología, la investigación, la gestión ambiental y la alerta temprana.

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Observaciones y monitorización meteorológica

Un sensor preciso no es suficiente: la fiabilidad de los datos también depende de dónde y cómo se instala. La altura, los obstáculos, la exposición a la radiación y las características del terreno pueden reducir la representatividad de la medición. Por ello, la WMO-No. 8 y la ISO 19289:2015 clasifican por separado la exposición de cada variable, de modo que la temperatura, las precipitaciones y el viento pueden tener clases distintas en un mismo emplazamiento.
La comparación de series temporales también requiere un muestreo adecuado, alimentación continua, mantenimiento, calibración, controles de calidad y metadatos completos.
Los sensores individuales o multiparamétricos LSI LASTEM se conectan a Alpha-Log y E-Log o envían los datos directamente a sistemas remotos, mientras que ENVIRO CUBE reúne varias estaciones y gestiona series históricas, comparaciones, umbrales y alarmas.

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Meteorología para la calidad del aire

En los sistemas de monitorización de la calidad del aire (AQMS), los datos meteorológicos proporcionan el contexto en el que se miden los contaminantes. El viento, la temperatura, la humedad, la presión, las precipitaciones y la radiación describen las condiciones que influyen en su transporte y dispersión.
La velocidad y la dirección del viento ayudan a reconstruir el movimiento y el posible origen de las masas de aire; la temperatura y la radiación influyen en la mezcla atmosférica, mientras que la humedad y la lluvia afectan a la permanencia y deposición de partículas y compuestos. El análisis conjunto de estos datos permite relacionar concentraciones, fuentes y condiciones atmosféricas.
Para obtener mediciones representativas, especialmente del viento, deben respetarse los criterios de exposición de la WMO-No. 8 y la ISO 19289:2015. Las estaciones LSI LASTEM pueden funcionar de forma autónoma o integrarse con AQMS, analizadores, centros de control y modelos de dispersión mediante salidas analógicas, serie y Ethernet, además de protocolos estándar.

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Casos de estudio

Observaciones y monitorización meteorológica

Calidad del aire y monitorización temporal

FAQ - Preguntas frecuentes

Una estación meteorológica puede medir la temperatura y la humedad del aire, la presión atmosférica, la velocidad y la dirección del viento, las precipitaciones y la radiación solar. Según la aplicación, puede ampliarse para medir visibilidad, nieve, rayos, temperatura y contenido de agua del suelo, así como otras variables ambientales.

Una medición meteorológica solo es representativa si el sensor está instalado correctamente. La altura, la exposición, la distancia a los obstáculos y las características del emplazamiento pueden modificar los datos; por ello, la WMO-No. 8 ofrece indicaciones sobre instrumentos, métodos de observación y exposición correcta de los sensores.

Data loggers como Alpha-Log y E-Log adquieren y procesan las mediciones, las almacenan localmente y pueden transmitirlas a servidores o plataformas cloud. ENVIRO CUBE centraliza varias estaciones, compara distintos emplazamientos, muestra series históricas y gestiona umbrales y alarmas.

Las estaciones meteorológicas no miden contaminantes, pero proporcionan el contexto necesario para interpretar los datos de los AQMS. El viento, la temperatura, la humedad, las precipitaciones y la radiación ayudan a comprender el transporte, la dispersión, la deposición y la acumulación de contaminantes, y pueden alimentar modelos de dispersión atmosférica.

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